Sammenligninger af grupper i logistisk regression samt Bonferroni justeringen
Da jeg er relativ ny mht. anvendelse af logistisk regression har jeg et spørgsmål, som jeg håber I kan svare på.
Er det muligt at foretage multiple sammenligninger af grupperne på en kategorisk uafhængig variabel i binær logistisk regression?
Hvis ja - er det også muligt at foretage en bonferroni justeringen?
Og hvordan gør man i Stata (eller evt. SPSS)? Har ledt og ledt i programmet, men kan ikke finde det.
Eks. på hvad jeg mener:
Eksempelvis har jeg en binær afhængig variabel og en kategorisk uddannelsesvariabel med 6 kategorier, som indgår i analysen som K-1 dummy variable (stata kommando: xi: logistic depvar i.katvar, or). Jeg kan godt gennem logistisk regression sammenligne hver af kategorierne med referencekategorien, men jeg ønsker at sammenligne alle grupperne med hinanden, og at justere alfa niveauet herfor.
Håber I kan hjælpe mig. På forhånd tak.
Er det muligt at foretage multiple sammenligninger af grupperne på en kategorisk uafhængig variabel i binær logistisk regression?
Hvis ja - er det også muligt at foretage en bonferroni justeringen?
Og hvordan gør man i Stata (eller evt. SPSS)? Har ledt og ledt i programmet, men kan ikke finde det.
Eks. på hvad jeg mener:
Eksempelvis har jeg en binær afhængig variabel og en kategorisk uddannelsesvariabel med 6 kategorier, som indgår i analysen som K-1 dummy variable (stata kommando: xi: logistic depvar i.katvar, or). Jeg kan godt gennem logistisk regression sammenligne hver af kategorierne med referencekategorien, men jeg ønsker at sammenligne alle grupperne med hinanden, og at justere alfa niveauet herfor.
Håber I kan hjælpe mig. På forhånd tak.
Det lyder som om du tænker lidt i ANOVA anvendt på kategorielle afhængige variable :-)
En ikke så elegant mulighed er at estimere den logistiske model flere gange og ændre referencegruppen så du får estimeret alle kontraster. Det kan fortælle dig om der er signifikant forskel mellem grupperne i sandsynligheden for y=1 vs. y=0.
En anden (evt. efterfølgende) mulighed er at bruge modellens estimater til at beregne forudsagte sandsynligheder for y=1 for hver af dine kategorier på den uafhængige variabel og herefter plotte sandsynlighederne i en graf. Så kan du fortolke hvad der foregår.
Mvh.
Mads
En ikke så elegant mulighed er at estimere den logistiske model flere gange og ændre referencegruppen så du får estimeret alle kontraster. Det kan fortælle dig om der er signifikant forskel mellem grupperne i sandsynligheden for y=1 vs. y=0.
En anden (evt. efterfølgende) mulighed er at bruge modellens estimater til at beregne forudsagte sandsynligheder for y=1 for hver af dine kategorier på den uafhængige variabel og herefter plotte sandsynlighederne i en graf. Så kan du fortolke hvad der foregår.
Mvh.
Mads
Mange tak for svaret. Det vil jeg prøve.
Andre læser også
- Perspektivering og konklusion
- Fænomenologisk metode/hermeneutisk fortolkning
- Definition af kontingens
- Svag paternalisme
- Abduktion
- Habermas` teori om system og livsverden
- Generaliserbarhed ved kvalitativ metode?
- Bourdieu - Foucault; Forskel eller lighed
- Magt og viden(foucault)
- Socialkonstruktionisme versus socialkonstruktivisme
- Socialkonstruktivistisk /hermeneutisk
- Metaperspektiv?
- Hvem kender til makro- meso- og mikro begreberne?
- Deduktiv vs. induktiv
- Foucault, subjektivering/objektivering
- Ordet "perspektivering" på engelsk?
- Foucaults diskursanalyse - i en simpel udgave?
- Har jeg forstået Luhmann korrekt???
- Socialkonstruktivisme
- Forskel på paradigme og diskurs
- Moral og etik - en begrebsafklaring.
- Kritisk realisme vs. realism
- HJÆLP!!! jeg fatter ikke felt og doxa
- Sammenhæng mellem kapital og habitus
- Governmentality
- Viden - ud fra en ontologisk og epistemologisk dimension