Phi-tests
Når man finder phi-værdien ved forskellige tests bliver der gjort opmærksom på at det ikke kan tillægges en kausalrelation. Vil det blot sige at man ikke kan bestemme hvilken af variablerne der er den uafhængige (årsagen)?
Mvh
Laust
Mvh
Laust
Er det phi-test eller chi2 test du mener?
Hilsen
Christoph
Hilsen
Christoph
phi-testen...eller mere præcist cramers men den kører efter næsten samme princip... så vidt jeg ved...
Laust
Laust
Hej Laust,
Det er godt nok noget siden du har skrevet dette indlæg, men jeg svarer nu alligevel :o)
For korrelationskoefficienterne Phi og Cramer`s V (forskellen på dem er, at Phi bør anvendes når der er tale om små tabeller med højt 2X2 kategorier, hvor Cramer`s V anvendes for større tabeller) gælder, at de ikke angiver sammenhængens retning, dvs. om der er tale om en positiv eller negativ sammenhæng mellem to variable. Det skyldes, at de kan anvendes til at opfange ikke-lineære sammenhænge - modsat koefficienter som eksempelvis Gamma og Spearman`s rho, der begge angiver sammenhængens retning, men derimod ikke kan opfange om der er tale om en ikke-lineær sammenhæng. Derfor er det altid en god idé at anvende begge typer koefficienter, sådan så du både kan se retningen samt om der er tale om en lineær eller ikke-lineær´sammenhæng (selvom begge dele som regel nemt lader sig læse af tabellen).
HÃ¥ber det kunne bruges.
De bedste hilsner fra Ditte
Det er godt nok noget siden du har skrevet dette indlæg, men jeg svarer nu alligevel :o)
For korrelationskoefficienterne Phi og Cramer`s V (forskellen på dem er, at Phi bør anvendes når der er tale om små tabeller med højt 2X2 kategorier, hvor Cramer`s V anvendes for større tabeller) gælder, at de ikke angiver sammenhængens retning, dvs. om der er tale om en positiv eller negativ sammenhæng mellem to variable. Det skyldes, at de kan anvendes til at opfange ikke-lineære sammenhænge - modsat koefficienter som eksempelvis Gamma og Spearman`s rho, der begge angiver sammenhængens retning, men derimod ikke kan opfange om der er tale om en ikke-lineær sammenhæng. Derfor er det altid en god idé at anvende begge typer koefficienter, sådan så du både kan se retningen samt om der er tale om en lineær eller ikke-lineær´sammenhæng (selvom begge dele som regel nemt lader sig læse af tabellen).
HÃ¥ber det kunne bruges.
De bedste hilsner fra Ditte
Hej Ditte
Bedre sent end aldrig ... tak for hjælpen ... må hellere lige undersøge den spearmans ;-)
Mvh
Laust
Bedre sent end aldrig ... tak for hjælpen ... må hellere lige undersøge den spearmans ;-)
Mvh
Laust
Andre læser også
- Perspektivering og konklusion
- Fænomenologisk metode/hermeneutisk fortolkning
- Definition af kontingens
- Svag paternalisme
- Abduktion
- Habermas` teori om system og livsverden
- Generaliserbarhed ved kvalitativ metode?
- Bourdieu - Foucault; Forskel eller lighed
- Magt og viden(foucault)
- Socialkonstruktionisme versus socialkonstruktivisme
- Socialkonstruktivistisk /hermeneutisk
- Metaperspektiv?
- Hvem kender til makro- meso- og mikro begreberne?
- Deduktiv vs. induktiv
- Foucault, subjektivering/objektivering
- Ordet "perspektivering" på engelsk?
- Foucaults diskursanalyse - i en simpel udgave?
- Har jeg forstået Luhmann korrekt???
- Socialkonstruktivisme
- Forskel på paradigme og diskurs
- Moral og etik - en begrebsafklaring.
- Kritisk realisme vs. realism
- HJÆLP!!! jeg fatter ikke felt og doxa
- Sammenhæng mellem kapital og habitus
- Governmentality
- Viden - ud fra en ontologisk og epistemologisk dimension
