Hej Dinama

Når statistikprogrammer skal beregne multinominelle regressionsmodeller skal en af kategorierne fra den afhængige variabel benyttes som referencekategori, ellers kan programmerne ikke estimere en logitstruktur for hver af de andre kategorier. Dette gælder også for SPSS.

Måden du laver dette i SPSS 16.0 er ved i menuen ’Analyze’ at vælge ’Regression’ og dernæst ’Multinominal logistic’. Efter at have flytte din afhængige variabel op på ’Dependent’ plads, kan du definere referencen i ’Reference category’. De kategorielle forklarende variable sættes under ’Factors’ og ’Covariates’ for de kontinuerte forklarende variable.

Mht. at sammenligne logitværdier skal du være meget forsigtig. Blandt andet fordi du ikke kan knytte logitværdien til noget – hvad er eksempelvis en høj værdi? Jeg vil derfor anbefale dig alene at se på forskellene, når du har transformeret logitværdierne til odds-ratio eller til sandsynligheder. Personligt synes jeg det giver mest mening at se på sandsynligheder, men det er jo en smagssag.

Håber det var svar på dine spørgsmål.

Ja, når du beregner sandsynligheder og ønsker at udregne det for personer, som indgår i en given variabels referencekategori, skal du ikke indsætte denne variabels betaparametre i dit regnestykke eftersom disse betaparametre netop er udtryk for at have en anden egenskab end den, som referencekategorien udtrykker.