I en analyse skal jeg sammenligne flere korrelationer med hinanden. De fleste variable er på interval-niveau, og derfor har jeg brugt Pearson’s produkt moment korrelation (pearson’s r). Desværre er der en enkelt variabel, der kun er på ordinalt niveau. Her har jeg vurderet, at Kendall’s tau er mest velegnet.
Mit spørgsmål er nu, om jeg kan sammenligne de to korrelationsmål, Pearson’s r og Kendall’s tau?

Og lige et ekstra spørgsmål: Som regel omtales dummyvariable i lærebøgerne kun i forbindelse med regression, men kan dummyvariable ikke også benyttes i forbindelse med korrelationsberegninger ved Pearson’s r? Ved Pearson’s r er kravet jo ligesom ved regression, at data bør være mindst på intervalskala.

Håber at der er nogen, som kan hjælpe mig, da jeg ikke har kunnet finde svar på dette andetsteds.

Mange hilsner
Kamilla

Tak for dit svar Kristian

Jeg må erkende, at jeg ikke er klar over konsekvenserne ved at vælge Kendall’s tau frem for fx gamma, som du foreslår. Men jeg kan se, at forskellen i resultaterne ved at bruge det ene frem for det andet er så lille, at det ikke ændrer på mine konklusioner.

Grunden til at jeg i første omgang faldt over Kendall’s tau er, at man i SPSS kun kan vælge mellem Kendall’s tau og Spearman’s rho, som alternativ til Pearson’s r under korrelationsanalyse. Og i valget mellem disse to forstod jeg, at Kendall’s tau var bedst egnet ved mange ties.
En række andre associationsmål, heriblandt gamma, skal beregnes under krydstabuleringsanalyse. Spøg mig ikke hvorfor?

Jeg har efterfølgende læst et sted, at gamma skulle være at foretrække over Kendal’s tau, når der er mange ties (http://www.statsoft.com/textbook/glosfra.html under G for gamma).
Hvorfor foreslår du gamma?

Jeg har bestilt den bog du anbefalede. HÃ¥ber den giver nogle svar.

Ellers tak for din hjælp

Mvh. Kamilla

Hmmm... den gjorde det igen;) Det bliver ikke bedre.

Kamilla