Hvordan gemmes residualer i multinomial?
Hej alle,
vi ved godt hvordan man gemmer residualer i lineær regression, men i den multinominal logistiske regression ser det ikke ud til at man kan gøre det. Når vi kører regressionen i binomial får vi andre parametre. Vi vil helst køre med multinomial da vi har lavet vores modelsøgning i dette modul.
Vi har et lignende problem med Hosmer-Lemeshow testet, der heller ser ud til at kunne køres i multinomial.
Kan det være fordi vi arbejder med en for gammel udgave af SPSS? Vi bruger 11.5.
Please Help!!!!!!!!
Hilsen Ditte og Pernille
vi ved godt hvordan man gemmer residualer i lineær regression, men i den multinominal logistiske regression ser det ikke ud til at man kan gøre det. Når vi kører regressionen i binomial får vi andre parametre. Vi vil helst køre med multinomial da vi har lavet vores modelsøgning i dette modul.
Vi har et lignende problem med Hosmer-Lemeshow testet, der heller ser ud til at kunne køres i multinomial.
Kan det være fordi vi arbejder med en for gammel udgave af SPSS? Vi bruger 11.5.
Please Help!!!!!!!!
Hilsen Ditte og Pernille
Så vidt jeg kan se, har I muligheden for at save `predicted category` og `actual category` så hvis I prøver det og tager differensen mellem de to, så burde I få jeres residualer.
Jeg ved ikke med Hosmer-Lemeshow (i binary er det bare /print GOODFIT i syntaks) men ellers se Kreiner ca. s 530 og se hvordan man gør i hånden.
vh
Lars
Jeg ved ikke med Hosmer-Lemeshow (i binary er det bare /print GOODFIT i syntaks) men ellers se Kreiner ca. s 530 og se hvordan man gør i hånden.
vh
Lars
Hej..
Lars har jo sikkert ret, men det har jeg ingen reel anelse om, så her er endnu et svar, eller ihvertfald, hvad vi har gjort..
jeg tror vist nok, vi har fået at vide en gang, at det er den øverste af de fire man kan "save", som man skal bruge, for derefter at udregne residualerne (obs-forv. eller omvendt...).
Derefter skal man standardisere residualerne, som fortalt i jeres andet spørgsmål.
Håber det hele går!
Julie
ferieferieferie...snartsnartsnart!!!
Lars har jo sikkert ret, men det har jeg ingen reel anelse om, så her er endnu et svar, eller ihvertfald, hvad vi har gjort..
jeg tror vist nok, vi har fået at vide en gang, at det er den øverste af de fire man kan "save", som man skal bruge, for derefter at udregne residualerne (obs-forv. eller omvendt...).
Derefter skal man standardisere residualerne, som fortalt i jeres andet spørgsmål.
Håber det hele går!
Julie
ferieferieferie...snartsnartsnart!!!
Hej Julie,
vil det sige at I har taget `estimated response` og `actual categori` og brugt dem til at lave residualet? Vi er nu blevet vildt i tvivl om vi har gjort det rigtigt.
Vores fejlled ser heller ikke for godt ud, langt fra normalfordelt og modellen passer dårligt...
ØV!
Det er en hård omgang det her...
Ditte og Pernille
vil det sige at I har taget `estimated response` og `actual categori` og brugt dem til at lave residualet? Vi er nu blevet vildt i tvivl om vi har gjort det rigtigt.
Vores fejlled ser heller ikke for godt ud, langt fra normalfordelt og modellen passer dårligt...
ØV!
Det er en hård omgang det her...
Ditte og Pernille
hej igen..
dejligt at lide af søvnmangel et par dage før aflevering...
nej, vi har brugt estimated response og vores oprindelige afhængige variabel til at udregne residualer.
jeg tror, at hvis man skal bruge `actual category, skal man gøre som lars siger...
ja, og øv! vi har også været ude i at lave en masse om nogle gange... det blir lækkert at være færdig!
derudover er der nu også noget med, at man ikke helt kan, sådan rent teoretisk, lave normalfordeling (ihvertfald p-p-plot) på logistisk regression.
NÃ¥men:
held og lykke!
dejligt at lide af søvnmangel et par dage før aflevering...
nej, vi har brugt estimated response og vores oprindelige afhængige variabel til at udregne residualer.
jeg tror, at hvis man skal bruge `actual category, skal man gøre som lars siger...
ja, og øv! vi har også været ude i at lave en masse om nogle gange... det blir lækkert at være færdig!
derudover er der nu også noget med, at man ikke helt kan, sådan rent teoretisk, lave normalfordeling (ihvertfald p-p-plot) på logistisk regression.
NÃ¥men:
held og lykke!
Andre læser også
- Perspektivering og konklusion
- Fænomenologisk metode/hermeneutisk fortolkning
- Definition af kontingens
- Svag paternalisme
- Abduktion
- Habermas` teori om system og livsverden
- Generaliserbarhed ved kvalitativ metode?
- Bourdieu - Foucault; Forskel eller lighed
- Magt og viden(foucault)
- Socialkonstruktionisme versus socialkonstruktivisme
- Socialkonstruktivistisk /hermeneutisk
- Metaperspektiv?
- Hvem kender til makro- meso- og mikro begreberne?
- Deduktiv vs. induktiv
- Foucault, subjektivering/objektivering
- Ordet "perspektivering" på engelsk?
- Foucaults diskursanalyse - i en simpel udgave?
- Har jeg forstået Luhmann korrekt???
- Socialkonstruktivisme
- Forskel på paradigme og diskurs
- Moral og etik - en begrebsafklaring.
- Kritisk realisme vs. realism
- HJÆLP!!! jeg fatter ikke felt og doxa
- Sammenhæng mellem kapital og habitus
- Governmentality
- Viden - ud fra en ontologisk og epistemologisk dimension
