Hej,

Du skal nok have fat i en bog om stikprøve teori. Det kan i sig selv være ret svært tilgængeligt stof, fordi det er formal-logisk bygget op. Jeg fatter i hvert fald hat af meget af det. Men hvad med fx at prøve Milhøjs "Stikprøveteori"? Steve Sampaths "Sampling Theory and Methods" er også en reference, jeg er stødt på flere gange. Jeg har sporadisk kigget i den, men ikke i forhold til at vægte data. Måske kan du finde noget på følgende links: http://databank.soc.ku.dk/Links/Online_statistiske_opslagsvaerker/.

Du har ret i, at vægtning af data generelt er problematisk, fordi man jo har et "missing data" problem. Det kræver derfor et kendskab til populationensfordelingen (for at kunne danne ordentlige vægte). Problemet er blot, at hvis årsagerne til det objektive bortfald ligger i ikke-registrerede (=uobserverede) variable som fx præference for at være med i en undersøgelse, så er det jo svært at vægte korrekt. Der er "sample selection bias" i økonometrisk jargon. Fx køn, alder og uddannelse informerer jo os kun i begrænset omfang om, hvorfor man ikke deltager i en undersøgelse.

Men kig på referencerne. Der må i hvert fald være noget at hente i Milhøjs bog.

vh Kristian